ווי קען אַי פּראַל טורנינג באָלץ און ניסלעך? 

קינסטלעך סייכל האט שוין געמאכט כוואליעס אַריבער פאַרשידן ינדאַסטריז, אָבער ווען עס קומט צו די פּשוט אָבער קריטיש אַרבעט פון טורנינג באָלץ און ניסלעך, עס איז אַ צונויפגיסן פון סקעפּטיסיזאַם און נייַגעריקייַט. קענען איר באמת רעוואַלושאַנייז אַזאַ אַ פּאָנעם מאַנדיין פּראָצעס, אָדער איז דאָס בלויז אַ אָוווערכידיד כידעש אין דעם קאָנטעקסט?

דער ערשט מערקונג

אין ערשטער בליק, דער באַגריף פון אַי אין די פעלד פון פאַסאַנינג קען ויסקומען לייכט-נאָך אַלע, ווי קאָמפּליצירט קענען ווענדן אַ ריגל אָדער נוס זיין? אין פאַכמאַן סעטטינגס, פּינטלעכקייַט, קאָנסיסטענסי און די עפעקטיווקייַט פון העכערן. עס איז ניט נאָר וועגן אַפּלייינג ברוט קראַפט; עס איז וועגן פארשטאנד טאָרק, מאַטעריאַלס און פּאַטערנז. אַי, מיט אַפּלייינג מיט מאַשין, קענען אַרוישעלפן אין ינשורינג יעדער פאַסאַנינג איז אָפּטימאַל. דאָס איז דער הויפּט קריטיש אין הויך-סטייקס ינווייראַנמאַנץ ווי אַוטאָמאָטיווע מאַנופאַקטורינג און אַעראָספּאַסע.

ארבעטן אין אַ פאַבריק באַשטעטיקן, אַזאַ ווי אונדזער אייגענע ביי שענגפענג האַרדוואַרע פאַסנער פאַבריקריווילז ווי קליין ווערייישאַנז אין די פאַסאַניט פּראָצעס קענען פירן צו באַטייטיק ישוז אַראָפּ די שורה. דאָ איז אַי קענען זיין פּיוואַטאַל, אַנאַלייזינג דאַטן פּאַטערנז פון פריערדיק אַפּלאַקיישאַנז צו באַשליסן די צונעמען טאָרק סעטטינגס און אפילו פּרידיקטינג געצייַג טראָגן-און-טרער, אַוווידינג טייַער דאַונטיים.

אָבער, עס איז אַ פּלאַסט פון קאַמפּלעקסיטי. טראַינינג אַ סיסטעם צו פֿאַרשטיין די מיריאַד פון ינווייראַנמענאַל און גשמיות טנאָים ינפלואַנסינג די פאַסאַנינג פּראָצעס קענען זיין דאָנטינג. נאָך, מיט קעסיידערדיק באַמערקונגען לופּס און דאַטן ינאַגריישאַן, עס איז מעגלעך צו שאַפֿן אַ סיסטעם וואָס איז ניט נאָר ריאַקטיוו אָבער פּרידיקטיוו.

קוואַליטעט קאָנטראָל און קאָנסיסטענסי

אן אנדער אַרענאַ ווו AI איז פּראָווינג וווילטויק איז אין קוואַליטעט קאָנטראָל. טראַדיטיאָנאַללי, דאָס איז געווען אַ פּאַמעלעך, מאַנואַל פּראָצעס. אָבער דורך מאַשין זעאונג, איר סיסטעמען קענען דורכקוקן פאַסאַנערז אין אַ גיכקייַט און אַקיעראַסי אַנאַטאַינאַבאַל דורך די מענטשלעך אויג. דאָס איז אַ שפּיל-טשאַנגער פֿאַר ענשור אַז יעדער פּראָדוקט געלאזן פאבריקן ווי די אין העבעי פּו טיגהקסי ינדוסטריאַל זאָנע מיץ סטרינדזשאַנט קוואַליטעט סטאַנדאַרדס.

אין קאַנדזשאַנגקשאַן מיט יי-גיידיד מאשינען, עס ס אַ רידוסט געלעגנהייַט פון כיסאָרן פּראָדוקטן פּערטייטינג די מאַרק. מאשינען טאָן ניט רייַף; זיי טאָן ניט פעלן קליינטשיק פלאָז אָדער מינוט דיווייישאַנז פון די שטעלן סטאַנדאַרדס. אין אַ קאַמפּעטיטיוו פעלד, די הייך פון פּינטלעכקייט קענען דיפערענטשיייטיד פירער פון Laggards.

פונדעסטוועגן, ימפּלאַמענינג AI פֿאַר קוואַליטעט קאָנטראָל קען נישט מיינען מענטשלעך פאַרזע ווערט פאַרעלטערט. די פאַרקערט-מענטש עקספּערטיז איז פארלאנגט צו פייַן-ניגן אַלגערידאַמז, ינטערפּריט קאָמפּלעקס דאַטן אַוטקאַמז און מאַכן משפט רופט אַז אַ מאַשין קען נישט נאָך.

פאַקטיש-וועלט ימפּלאַמאַנץ

מיר האָבן געזען אַפּלאַקיישאַנז פון אַי ביי פּלייינג אין פאַסילאַטיז לויווערדזשינג ראָובאַטיק אַרמס קאָואָרדאַנייטיד דורך אַי צו דורכפירן ריפּענדינג טאַסקאַנז. די סיסטעמען צוזאָג ניט בלויז עפעקטיווקייַט, אָבער אויך אַרבעטער זיכערקייַט, מינאַמייז די ריזיקירן פון ריפּעטיטיוו שפּאַנונג ינדזשעריז. ינטערעסטינגלי, די קאַפּאַציטעט פון די AI צו לערנען פון יעדער אַקציע מיטל אַז יעדער ריגל און נוס פארקערט פידז צוריק אין אַ שלייף פון קעסיידערדיק פֿאַרבעסערונג.

צווישן אונדזער פּאַרטנערס און קלייאַנץ, אַי ס ינאַגריישאַן אין מאַשינערי און מאַנואַל געצייַג אַפּעריישאַנז האט ערלויבט אונדז צו רעדוצירן ערראָרס דורך ידענטיפיינג ינקאַנסיסטאַנסיז אין פאַקטיש-צייט. דעם סייכל פילטערס אַראָפּ צו קליין אַפּעריישאַנז, ווו קאַלאַברייטינג אַ טאָרק מוטער-שליסל קענען זיין אָפּטימיזעד דורך AI אַנאַליסיס.

דער ערשט סעטאַפּ און טריינינג פון אַזאַ סיסטעמען פאָדערונג באַדינגט באַפאַל ינוועסטמענט אין צייט און רעסורסן, די לאַנג-טערמין גיינז אין עפעקטיווקייַט און קוואַליטעט פארזיכערונג קענען באַרעכטיקן די העצאָע. דאָס איז ניט נאָר אַ ענין פון ימפּרוווינג פּראָודאַקטיוויטי; עס ס וועגן ריספּאַנד ווי ינדאַסטריז צוגאַנג און פאַרשטיין אַפּעריישאַנז.

טשאַלאַנדזשיז און קאַנסידעריישאַנז

אָבער, עס איז נישט אָן טשאַלאַנדזשיז. איינער פון די ערשטיק קאַנסערנז איז די כעזאַטאַנס אין די אינדוסטריע וועגן יבעררוק צו די אַי-באזירט סיסטעמען. פילע פּראַקטישנערז זענען פאַרשטיייק אָפּגעהיט פון טעכנאָלאָגיע עקליפּסינג זייער סקילז. דעריבער טריינינג און אַפּסקיללינג ווערן קריטיש, ינשורז אַז טוערס זענען נישט בלויז אָפּערייטערז אָבער מאַנאַדזשערז פון די ינטעליגענט סיסטעמען.

דערצו, די ינאַגריישאַן פּראָצעס מוזן זיין סטרימליינד. בייַ האַנדאַן שענגפענג האַרדוואַרע פאַסנער פאַבריק, מיר קעסיידער אַססעסס ווי AI פּאַרטנערשיפּס קענען באָולסטער אלא ווי שטערן אונדזער יגזיסטינג פּראַסעסאַז. דער ציל איז נישט צו יבעררוק אָבער צו פֿאַרבעסערן; אַ יבערגאַנג כולל גלאַט, פאַרטראַכט און ינפאָרמד.

דאַטן זיכערהייט איז אן אנדער אַספּעקט צו האַלטן אין זינען. ווי מער אַפּעריישאַנז ווערן דידזשאַטייזד, באַוואָרעניש די דאַטן פון בריטשיז ווערט מער וויטאַל. עס איז אַ פּאַראַלעל אַמביציע-עמברייסינג די צוקונפֿט פון אַי בשעת סיקיורינג די געגרינדעט מעטאַדאָלאָגיעס און אינפֿאָרמאַציע.

די צוקונפֿט פאָרויס

אין ספּעקיאַלייטינג אויף וואָס קומט ווייַטער, איינער מוזן בלייַבן גראָונדעד אין די פּראַגמאַטיק ריאַלאַטיז פון ינזשעניעריע און מאַנופאַקטורינג ינדאַסטריעס. אַי איז קיין פּאַנאַסיאַ, אָבער עס איז אַ שטאַרק געצייַג וואָס, ווען ווילד מיט עקספּערטיז און וואָרענען, קענען פירן צו מערקווירדיק סטריידז אין עפעקטיווקייַט און רילייאַבילאַטי. עס וועט מסתּמא דעפינירן נייַ אינדוסטריע בענטשמאַרקס, ווי מער מאַניאַפאַקטשערערז זען דעם מאַמאָשעסדיק בענעפיץ אין זייער טעגלעך אַפּעריישאַנז.

ביי קאָמפּאַניעס ווי שענגפענג האַרדוואַרע פאַסנער פאַבריק, וווּ יננאָוואַטיאָן מוזן קאָואַגזיסט מיט טראַדיציע, לעווערדזשינג AI האלט צו זיין אַ נסיעה פון עקספּלאָריישאַן און ימפּלאַמענטיישאַן. בשעת טשאַלאַנדזשיז בלייבן, דער פּאָטענציעל צו ראַפינירן און כידעש פּראַסעסאַז ווייַטער ינשורז אַי ס אָרט אין דער צוקונפֿט פון פאַסאַנינג טעכנאָלאָגיע.

לעסאָף, די קשיא איז נישט צי אַי וועט פּראַל טורנינג באָלץ און ניסלעך, אָבער אלא ווי מיר קלייַבן צו כאַרנאַס אַז די פּראַל קאַנסטראַקטיוולי פֿאַר די העכערונג פון די אינדוסטריע ווי אַ גאַנץ.