Làm thế nào để AI tác động đến bu lông và đai ốc? 

Trí tuệ nhân tạo đã tạo ra sóng trong các ngành công nghiệp khác nhau, nhưng khi nói đến nhiệm vụ đơn giản nhưng quan trọng là biến bu lông và các loại hạt, có một sự pha trộn của sự hoài nghi và tò mò. AI thực sự có thể cách mạng hóa một quá trình dường như trần tục như vậy, hoặc nó chỉ đơn thuần là một sự đổi mới quá mức trong bối cảnh này?

Nhận thức ban đầu

Thoạt nhìn, khái niệm AI trong lĩnh vực buộc chặt có vẻ phù phiếm sau tất cả, làm thế nào phức tạp có thể biến một bu -lông hoặc đai ốc? Tuy nhiên, trong các thiết lập chuyên nghiệp, độ chính xác, tính nhất quán và hiệu quả là tối quan trọng. Nó không chỉ là về việc áp dụng lực lượng vũ phu; Nó nói về sự hiểu biết mô -men xoắn, vật liệu và mẫu. AI, với khả năng học máy, có thể hỗ trợ trong việc đảm bảo mỗi lần gắn chặt là tối ưu. Điều này đặc biệt quan trọng trong môi trường cổ phần cao như sản xuất ô tô và hàng không vũ trụ.

Làm việc trong một môi trường nhà máy, chẳng hạn như của chúng tôi tại Nhà máy đóng dây phần cứng shengfeng, cho thấy làm thế nào các biến thể nhỏ trong quá trình buộc chặt có thể dẫn đến các vấn đề quan trọng xuống dòng. Đây là nơi AI có thể là then chốt, phân tích các mẫu dữ liệu từ các ứng dụng trước đó để xác định các cài đặt mô-men xoắn phù hợp và thậm chí dự đoán sự hao mòn của công cụ, tránh thời gian chết tốn kém.

Tuy nhiên, có một lớp phức tạp. Huấn luyện một hệ thống để hiểu vô số điều kiện môi trường và thể chất ảnh hưởng đến quá trình buộc chặt có thể gây khó khăn. Tuy nhiên, với các vòng phản hồi và tích hợp dữ liệu liên tục, nó có thể tạo ra một hệ thống không chỉ phản ứng mà còn dự đoán.

Kiểm soát chất lượng và tính nhất quán

Một đấu trường khác mà AI đang chứng minh có lợi là kiểm soát chất lượng. Theo truyền thống, đây là một quá trình chậm, thủ công. Nhưng thông qua tầm nhìn của máy, các hệ thống AI có thể kiểm tra các ốc vít với tốc độ và độ chính xác không thể đạt được bởi mắt người. Đây là một công cụ thay đổi trò chơi để đảm bảo rằng mỗi sản phẩm rời khỏi các nhà máy như các sản phẩm trong Khu công nghiệp Hebei Pu Tiexi đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng nghiêm ngặt.

Kết hợp với các máy AI-hướng dẫn, có một cơ hội giảm các sản phẩm bị lỗi thấm vào thị trường. Máy móc lốp xe; Họ không bỏ lỡ những sai sót nhỏ hoặc sai lệch phút so với các tiêu chuẩn đã đặt ra. Trong một lĩnh vực cạnh tranh, mức độ chính xác này có thể phân biệt các nhà lãnh đạo với Laggards.

Tuy nhiên, việc thực hiện AI để kiểm soát chất lượng không có nghĩa là sự giám sát của con người trở nên lỗi thời. Hoàn toàn cần phải có chuyên môn của con người là cần thiết để tinh chỉnh các thuật toán, giải thích các kết quả dữ liệu phức tạp và thực hiện các cuộc gọi phán xét rằng một máy có thể chưa có khả năng.

Triển khai trong thế giới thực

Chúng tôi đã thấy các ứng dụng của AI khi chơi trong các cơ sở tận dụng vũ khí robot được phối hợp thông qua AI để thực hiện các tác vụ buộc chặt lặp đi lặp lại. Các hệ thống này hứa hẹn không chỉ hiệu quả mà còn an toàn cho công nhân, giảm thiểu nguy cơ chấn thương căng thẳng lặp đi lặp lại. Điều thú vị là, khả năng học hỏi của AI, để học hỏi từ mỗi hành động có nghĩa là mọi bu -lông và đai ốc biến trở lại thành một vòng cải tiến liên tục.

Trong số các đối tác và khách hàng của chúng tôi, tích hợp AI vào các hoạt động máy móc và công cụ thủ công đã cho phép chúng tôi giảm lỗi bằng cách xác định sự không nhất quán trong thời gian thực. Trí thông minh này lọc xuống ngay cả các hoạt động nhỏ, trong đó hiệu chỉnh một cờ lê mô -men xoắn có thể được tối ưu hóa thông qua phân tích AI.

Mặc dù việc thiết lập và đào tạo ban đầu của các hệ thống như vậy đòi hỏi đầu tư đáng kể về thời gian và nguồn lực, thì lợi nhuận dài hạn về hiệu quả và đảm bảo chất lượng có thể biện minh cho chi tiêu. Đây không chỉ là vấn đề cải thiện năng suất; Nó nói về việc định hình lại cách các ngành công nghiệp tiếp cận và hình thành các hoạt động của họ.

Thách thức và cân nhắc

Tuy nhiên, nó không phải là không có thách thức. Một trong những mối quan tâm chính là sự do dự trong ngành về việc chuyển sang các hệ thống dựa trên AI này. Nhiều học viên đang cảnh giác với công nghệ làm lu mờ bộ kỹ năng của họ. Đây là lý do tại sao đào tạo và nâng cao trở nên quan trọng, đảm bảo rằng người lao động không chỉ là người vận hành mà là các nhà quản lý của các hệ thống thông minh này.

Hơn nữa, quá trình tích hợp phải được sắp xếp hợp lý. Tại Nhà máy Chốt phần cứng Handan Shengfeng, chúng tôi liên tục đánh giá làm thế nào quan hệ đối tác AI có thể củng cố thay vì cản trở các quy trình hiện có của chúng tôi. Mục tiêu không phải là thay đổi mà là để tăng cường; Một quá trình chuyển đổi mà Lừa mượt mà, chu đáo và thông báo.

Bảo mật dữ liệu là một khía cạnh khác để ghi nhớ. Khi nhiều hoạt động trở nên số hóa, việc bảo vệ dữ liệu này khỏi các vi phạm trở nên quan trọng hơn. Nó có một tham vọng song song, xuất hiện tương lai của AI trong khi đảm bảo các phương pháp và thông tin đã được thiết lập.

Tương lai phía trước

Trong suy đoán về những gì tiếp theo, người ta phải duy trì căn cứ vào thực tế thực dụng của các ngành công nghiệp kỹ thuật và sản xuất. AI không phải là thuốc chữa bách bệnh, nhưng nó là một công cụ mạnh mẽ, khi được sử dụng với chuyên môn và thận trọng, có thể dẫn đến những bước tiến đáng chú ý về hiệu quả và độ tin cậy. Nó có thể sẽ xác định điểm chuẩn công nghiệp mới, vì nhiều nhà sản xuất thấy được những lợi ích hữu hình trong hoạt động hàng ngày của họ.

Tại các công ty như Nhà máy đóng dây phần cứng shengfeng, nơi đổi mới phải cùng tồn tại với truyền thống, việc tận dụng AI tiếp tục là một hành trình khám phá và thực hiện. Mặc dù các thách thức vẫn còn, tiềm năng để tinh chỉnh và đổi mới các quy trình đảm bảo vị trí AI AI trong tương lai của công nghệ buộc chặt.

Cuối cùng, câu hỏi là liệu AI có tác động đến việc quay vòng và các loại hạt hay không, mà là cách chúng ta chọn khai thác tác động này một cách xây dựng cho sự tiến bộ của toàn bộ ngành.