AI ມີຜົນກະທົບຕໍ່ການເລື່ອນແລະຫມາກໄມ້ແນວໃດ? 

ປັນຍາປະດິດໄດ້ເຮັດໃຫ້ຄື້ນຟອງຂ້າມອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ, ແຕ່ເມື່ອເວົ້າເຖິງວຽກທີ່ງ່າຍດາຍແຕ່ມີຄວາມສໍາຄັນຂອງການປ່ຽນສາຍແລະຫມາກໄມ້ທີ່ບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆແລະຄວາມຢາກຮູ້. Ai ສາມາດປະຕິວັດຢ່າງແທ້ຈິງໃນຂະບວນການທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເບິ່ງຄືວ່າ mundanely, ຫຼືມັນພຽງແຕ່ເປັນພຽງແຕ່ນະວັດຕະກໍາທີ່ຂາດຄຸນນະສຸກໃນສະພາບການນີ້?

ຄວາມຮັບຮູ້ໃນເບື້ອງຕົ້ນ

ຢູ່ glance ທໍາອິດ, ແນວຄວາມຄິດຂອງ AI ໃນຂົງເຂດການ fastening ອາດເບິ່ງຄືວ່າ frivouling - ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, ວິທີການທີ່ສັບສົນສາມາດປ່ຽນເປັນໄລຍະ bolt ໄດ້? ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມໃນການຕັ້ງຄ່າມືອາຊີບ, ຄວາມແມ່ນຍໍາ, ຄວາມສອດຄ່ອງ, ແລະປະສິດທິພາບແມ່ນສໍາຄັນທີ່ສຸດ. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ໃຊ້ກໍາລັງທີ່ເປັນສັດເທົ່ານັ້ນ; ມັນກ່ຽວກັບການເຂົ້າໃຈ Torque, ອຸປະກອນການ, ແລະຮູບແບບຕ່າງໆ. AI, ມີຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ສາມາດຊ່ວຍໃນການຮັບປະກັນການຍຶດແຕ່ລະອັນແມ່ນດີທີ່ສຸດ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ສໍາຄັນໂດຍສະເພາະໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີສະຕິປັນຍາສູງເຊັ່ນການຜະລິດລົດຍົນແລະ Aerospace.

ເຮັດວຽກຢູ່ໃນການຕັ້ງຄ່າໂຮງງານ, ເຊັ່ນວ່າຂອງພວກເຮົາເອງ ໂຮງງານຜະລິດຮາດແວ Hardware ShengFeng Hardware, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍໃນຂະບວນການຍຶດໄດ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ບັນຫາທີ່ສໍາຄັນລົງໃນເສັ້ນ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ AI ສາມາດເປັນແບບຢ່າງ, ວິເຄາະຮູບແບບຂໍ້ມູນທີ່ມາຈາກການຕັ້ງຄ່າແຮງບິດທີ່ຜ່ານມາແລະແມ້ກະທັ້ງເຄື່ອງມືທີ່ຄາດເດົາໄດ້, ຫລີກລ້ຽງການໃຊ້ເວລາທີ່ມີລາຄາແພງ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນມີຊັ້ນຂອງຄວາມສັບສົນ. ຝຶກອົບຮົມລະບົບໃຫ້ເຂົ້າໃຈສະພາບແວດລ້ອມແລະຮ່າງກາຍທີ່ມີອິດທິພົນໃນການເຄື່ອນໄຫວຂັ້ນຕອນການຍຶດສາມາດເຮັດໃຫ້ມີຄວາມຢ້ານກົວ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໂດຍມີການເຊື່ອມໂຍງກັບຂໍ້ມູນຂ່າວສານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນ, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສ້າງລະບົບທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ມີຄວາມປະຕິບັດແຕ່ຄາດເດົາ.

ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບແລະຄວາມສອດຄ່ອງ

ສະຫນາມອື່ນທີ່ AI ກໍາລັງສະຫນັບສະຫນູນຜົນປະໂຫຍດແມ່ນຢູ່ໃນການຄວບຄຸມທີ່ມີຄຸນນະພາບ. ຕາມປະເພນີ, ນີ້ແມ່ນຂະບວນການຄູ່ມືທີ່ຊ້າ, ຄູ່ມື. ແຕ່ຜ່ານວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງ, ລະບົບ AI ສາມາດກວດສອບໄວຍາກອນດ້ວຍຄວາມໄວແລະຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ບໍ່ສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ໂດຍຕາຂອງມະນຸດ. ນີ້ແມ່ນການປ່ຽນແປງເກມສໍາລັບຮັບປະກັນວ່າແຕ່ລະຜະລິດຕະພັນອອກຈາກໂຮງງານຄ້າຍຄືກັບທີ່ຢູ່ໃນ ເຂດອຸດສາຫະກໍາ Hebei Pu TiTxi ພົບກັບມາດຕະຖານຄຸນນະພາບທີ່ເຂັ້ມງວດ.

ໂດຍສົມທົບກັບເຄື່ອງທີ່ມີການນໍາພາ AI, ມີໂອກາດຫຼຸດລົງຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ຂາດຕົກບົກຜ່ອງ permeating ຕະຫຼາດ. ເຄື່ອງບໍ່ແມ່ນຢາງ; ພວກເຂົາບໍ່ພາດຂໍ້ບົກພ່ອງນ້ອຍໆຫຼືການບ່ຽງເບນໃນນາທີຈາກມາດຕະຖານທີ່ກໍານົດໄວ້. ໃນສະຫນາມແຂ່ງຂັນ, ລະດັບຄວາມແມ່ນຍໍານີ້ສາມາດແຕກຕ່າງກັບຜູ້ນໍາຈາກ Laggards.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ AI ເພື່ອຄວບຄຸມຄຸນນະພາບບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າການຕິດຕາມກວດກາຂອງມະນຸດກາຍເປັນລ້າສະໄຫມ. ຕ້ອງມີຄວາມຊໍານານດ້ານກົງກັນຂ້າມຂອງມະນຸດ, ການຄິດໄລ່ປັບໃຫມ, ຕີຄວາມຫມາຍຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສັບສົນ, ແລະຕັດສິນຮຽກຮ້ອງວ່າເຄື່ອງຈັກອາດຈະມີຄວາມສາມາດ.

ການປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງໂລກ

ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນການສະຫມັກ AI ທີ່ຫຼີ້ນຢູ່ໃນສະຖານທີ່ທີ່ກໍາລັງປະຕິບັດອາວຸດຫຸ່ນຍົນທີ່ປະສານງານຜ່ານ AI ເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານ fastentive. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສັນຍາບໍ່ພຽງແຕ່ມີປະສິດທິພາບເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງມີຄວາມປອດໄພໃຫ້ກໍາມະກອນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງການບາດເຈັບເມື່ອຍຊໍ້າຊາກ. ສິ່ງທີ່ຫນ້າສົນໃຈ, ຄວາມອາດສາມາດຂອງ AI ທີ່ຈະຮຽນຮູ້ຈາກແຕ່ລະການກະທໍາຫມາຍຄວາມວ່າທຸກໆໄລຍະແລະຫມາກແຫ້ງເປືອກແຂງປ່ຽນເປັນອາຫານສັດທີ່ມີການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ໃນບັນດາຄູ່ຮ່ວມງານແລະລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ, ການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບເຄື່ອງຈັກແລະການດໍາເນີນງານເຄື່ອງມືໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດໂດຍການກໍານົດເວລາໃນເວລາຈິງ. ຄວາມສະຫຼາດນີ້ກັ່ນຕອງເຖິງແມ່ນວ່າການດໍາເນີນງານນ້ອຍໆ, ບ່ອນທີ່ມີຄວາມລະອຽດອ່ອນກວ່າທີ່ມີການປັບປຸງໂດຍຜ່ານການວິເຄາະ AI.

ໃນຂະນະທີ່ການຕິດຕັ້ງລະບົບດັ່ງກ່າວແລະການຝຶກອົບຮົມໃນເບື້ອງຕົ້ນຄວາມຕ້ອງການການລົງທືນທີ່ສໍາຄັນໃນເວລາແລະຊັບພະຍາກອນທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງແລະຄວາມຫມັ້ນໃຈດ້ານຄຸນນະພາບສາມາດແກ້ໄຂລາຍຈ່າຍໄດ້. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນພຽງແຕ່ການປັບປຸງສະມັດຕະພາບ; ມັນແມ່ນກ່ຽວກັບການປັບປ່ຽນວິທີການອຸດສາຫະກໍາທີ່ເຂົ້າໃກ້ແລະຖືພາການດໍາເນີນງານຂອງພວກເຂົາ.

ສິ່ງທ້າທາຍແລະການພິຈາລະນາ

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ທ້າທາຍ. ຫນຶ່ງໃນຄວາມກັງວົນຕົ້ນຕໍແມ່ນຄວາມອຶດອັດໃນອຸດສາຫະກໍາກ່ຽວກັບການປ່ຽນແປງໄປສູ່ລະບົບທີ່ອີງໃສ່ AI ເຫຼົ່ານີ້. ຜູ້ປະຕິບັດຫຼາຍຄົນແມ່ນບໍ່ສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ຂອງເຕັກໂນໂລຢີເທັກໂນໂລຢີທີ່ໄດ້ກໍານົດໄວ້ໃນເຕັກໂນໂລຢີຂອງພວກເຂົາ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ການຝຶກອົບຮົມແລະການຍົກສູງກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ຮັບປະກັນວ່າຄົນງານບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຜູ້ປະຕິບັດງານແຕ່ຜູ້ຈັດການຂອງລະບົບທີ່ມີລັກສະນະສະຫຼາດເຫລົ່ານີ້.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຂະບວນການເຊື່ອມໂຍງຕ້ອງໄດ້ຮັບການປັບປຸງ. ທີ່ ໂຮງງານຜະລິດ Fastener Handan Handan Handwork, ພວກເຮົາປະເມີນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກ່ຽວກັບວິທີການທີ່ເປັນການຮ່ວມມື AI ສາມາດຊຸກຍູ້ຂະຫນາດຂອງພວກເຮົາທີ່ມີຢູ່ຂອງພວກເຮົາ. ເປົ້າຫມາຍບໍ່ແມ່ນການປ່ຽນແປງແຕ່ເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍ; ການຫັນປ່ຽນທີ່ລຽບ, ຄິດ, ແລະແຈ້ງໃຫ້ຊາບ.

ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນອີກດ້ານຫນຶ່ງທີ່ຄວນຈື່ໄວ້. ໃນຖານະເປັນການປະຕິບັດງານເພີ່ມເຕີມກາຍເປັນຕົວເລກ, ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນນີ້ຈາກການລະເມີດຈະກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍ. ມັນເປັນຄວາມທະເຍີທະຍານແບບຂະຫນານ - ກອດອະນາຄົດຂອງ AI ໃນຂະນະທີ່ຮັບປະກັນວິທີການແລະຂໍ້ມູນທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ.

ອະນາຄົດຂ້າງຫນ້າ

ໃນການຄາດເດົາກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຈະເກີດຂື້ນຕໍ່ໄປ, ຫນຶ່ງຕ້ອງຢູ່ໃນຄວາມເປັນຈິງຂອງສະຕິໃນການສະແດງວິສະວະກໍາແລະອຸດສາຫະກໍາການຜະລິດ. AI ແມ່ນບໍ່ມີ panacea, ແຕ່ວ່າມັນແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ເມື່ອມີຄວາມຊໍານານແລະລະມັດລະວັງ, ສາມາດນໍາໄປສູ່ຄວາມໂດດເດັ່ນໃນປະສິດທິພາບແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື. ມັນອາດຈະກໍານົດມາດຕະຖານອຸດສາຫະກໍາໃຫມ່, ດັ່ງທີ່ຜູ້ຜະລິດມີຫລາຍກວ່າທີ່ຈະເຫັນຜົນປະໂຫຍດທີ່ຊັດເຈນໃນການດໍາເນີນງານປະຈໍາວັນ.

ຢູ່ບໍລິສັດເຊັ່ນ ໂຮງງານຜະລິດຮາດແວ Hardware ShengFeng Hardware, ບ່ອນທີ່ນະວັດຕະກໍາຕ້ອງຢູ່ຮ່ວມກັນກັບປະເພນີ, ໃຫ້ເກີນປະເທດທີ່ໄດ້ຮັບການສືບຕໍ່ເປັນການເດີນທາງຂອງການສໍາຫຼວດແລະຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ. ໃນຂະນະທີ່ສິ່ງທ້າທາຍຍັງຄົງຢູ່, ທ່າແຮງໃນການປັບປຸງຂະບວນການແລະປະດິດສ້າງຕໍ່ໄປຮັບປະກັນສະຖານທີ່ຂອງ AI ໃນອະນາຄົດຂອງເຕັກໂນໂລຢີ fastening.

ໃນທີ່ສຸດ, ຄໍາຖາມບໍ່ແມ່ນວ່າ AI ຈະມີຜົນກະທົບທີ່ຈະຫັນປ່ຽນໄລປະຕູແລະແກ່ນ, ແຕ່ວ່າພວກເຮົາເລືອກທີ່ຈະດຶງດູດຜົນກະທົບຕໍ່ການກ້າວຫນ້າຂອງອຸດສາຫະກໍາທັງຫມົດ.