AI бұрандалы болттар мен жаңғақтарға қалай әсер етеді? 

Жасанды интеллект түрлі салаларда толқындар жасады, бірақ болттар мен жаңғақтарды бұрудың қарапайым, бірақ маңызды тапсырмасымен танысқан кезде скептицизм мен қызығушылық бар. AI-ді шынымен де қарапайым болып көрінетін процесті төңкеріске ала ма, әлде бұл жай ғана осы тұрғыдан алғанда айқын жаңалық па?

Бастапқы қабылдау

Бір қарағанда, бекіту саласындағы Айдың тұжырымдамасы қатал болып көрінуі мүмкін - бәрінен кейін, болт немесе гайканы қаншалықты күрделендіре алады? Дегенмен, кәсіби жағдайларда, дәлдікте, дәйектілік пен тиімділік маңызды болып табылады. Бұл тек қатал күш қолдану ғана емес; Бұл моментті, материалдарды және үлгілерді түсіну туралы. AI, машинаны оқыту мүмкіндігі бар, әр бекітудің оңтайлы болуын қамтамасыз етуге көмектеседі. Бұл әсіресе автомобиль өндірісі және аэроғарыш сияқты жоғары деңгейлі ортада өте маңызды.

Біздің кездегі зауытта жұмыс істеу Шенгфенг аппараттық құралының бекітпесі зауыты, Бекіту процесінде шамалы өзгерістердің қаншалықты шамалы сызықтарға әкелуі мүмкін екенін көрсетеді. Бұл жерде AI-ді бастапқы қосымшалардан, тиісті момент параметрлерін анықтауға және тіпті құралдың тозуын анықтауға арналған, тіпті құрсаулы тозуы туралы талдау жасай алады.

Алайда, күрделілік қабаты бар. Бекіту процесіне әсер ететін экологиялық және физикалық жағдайлардың мошясын түсіну үшін жүйені оқыту. Дәлелді кері ілмектермен және деректерді біріктірумен, тек реактивті, бірақ болжалды емес жүйені құруға болады.

Сапаны бақылау және сәйкестік

AI пайдалы екендігіне пайдалы тағы бір арена сапаны бақылауда. Дәстүр бойынша, бұл баяу, қолмен жұмыс істейді. Бірақ машинаның көру қабілеті арқылы AI жүйелері бекіткіштерді жылдамдықпен тексере алады және адам көзімен таныспайды. Бұл әр өнімнің зауыттарын қалдыруды қамтамасыз ету үшін ойын ауыстырғыш Hebei Pu Tiexi индустриалды аймағы Сапалы сапа стандарттарына сәйкес келеді.

AI-басқармалық машиналармен бірге нарыққа енетін ақаулы өнімдердің азаюы байқалады. Машиналар шаршамайды; Олар белгіленген стандарттардан ұсақ кемшіліктерді немесе минутты ауытқуларды жіберіп алмайды. Бәсекеге қабілетті салада дәлдік деңгейі лагардтардың көшбасшыларын ажырата алады.

Дегенмен, AI-ді сапаны бақылау үшін енгізу адам бақылауы ескіргенін білдірмейді. Керісінше қарама-қарсы сараптама алгоритмдерді дәл баптау, күрделі мәліметтер нәтижелерін түсіндіріп, құрылғы әлі қабілетсіз деп санайды.

Нақты әлемді енгізу

Біз АИ-дің өтініштерде қайталанатын қару-жарақты пайдалану кезінде, қайталанбас бекітілген тапсырмаларды орындау үшін келісілген роботты қару-жарақтарды көрдік. Бұл жүйелер тиімділікке ғана емес, сонымен бірге жұмысшылардың қауіпсіздігін, қайталанатын штаммның пайда болу қаупін азайтуға уәде береді. Бір қызығы, Айдың әр әрекеттен үйрену қабілеті әр болт пен жаңғақ кез-келген болт пен жаңғақ қайта оралғанын білдіреді.

Біздің серіктестеріміз бен клиенттеріміздің арасында Айдың машиналар мен қолмен жасалған жұмыс істейтін жұмыстарға интеграциялануы нақты уақыттағы сәйкессіздіктерді анықтай отырып, қателіктерді азайтуға мүмкіндік берді. Бұл барлау шағын операцияларға да, момент кілтін калибрлеуді AI талдау арқылы оңтайландыруға болады.

Мұндай жүйелерді алғашқы орнату және оқыту уақыт пен ресурстарға айтарлықтай инвестицияларды талап етсе, тиімділік пен сапаны қамтамасыз етудің ұзақ мерзімді пайда алу шығындары шығыстарды негіздей алады. Бұл өнімділікті жақсарту мәселесі ғана емес; Бұл сал салаларының қалай тәсілін және олардың қызметіне қалай қарау керектігін өзгерту туралы.

Қиындықтар мен пікірлер

Алайда, бұл қиындықтарсыз емес. Бастапқы мәселелердің бірі - бұл осы AI-жүйелерге ауысу туралы саладағы тартымдар. Көптеген тәжірибешілер өздерінің шеберліктер жиынтығын пайдаланып, технологиядан сақтандырарлық. Сондықтан жаттығулар және жаңаруы шешуші болу, жұмысшылардың жай операторлар емес, бұл интеллектуалды жүйелердің менеджерлері екендігімен қамтамасыз ету.

Сонымен қатар, интеграциялық процесс нұрлануы керек. -Та Handan Shengfeng аппараттық құралдары, Біз AI серіктестігі біздің қолданыстағы процестерімізге кедергі келтіргеннен гөрі үнемі бағалайық. Мақсат - жылжу емес, оны жақсарту; Тегіс, ойлы және хабардар болған ауысу.

Деректер қауіпсіздігі - бұл басқа аспект. Қосымша операциялар цифрландырылғандықтан, бұл деректерді бұзудан қорғау өте маңызды болады. Бұл белгіленген әдістемелер мен ақпаратты қамтамасыз ету кезінде AI болашағын параллель амбициялау.

Болашақ алда

Келесі не болатынын көрсете отырып, машина жасау және өндірістік салалардың прагматикалық шындықтарында негізделуі керек. AI - Панасея емес, бірақ бұл, сараптама және сақтықпен қорғалған күшті құрал, тиімділік пен сенімділіктің керемет қадамдарына әкелуі мүмкін. Бұл жаңа индустриялық көрсеткіштерді анықтауы мүмкін, өйткені өндірушілердің күнделікті операцияларында неғұрлым нақты артықшылықтарды көреді.

Сияқты компанияларда Шенгфенг аппараттық құралының бекітпесі зауыты, мұнда инновация дәстүр бойынша өмір сүруі керек, AI левереджі барлау және іске асыру сапары жалғасуда. Қиындықтар қаласа, процестерді нақтылау және инновациялау мүмкіндігі одан әрі инновациялық технологияларды одан әрі қамтамасыз етеді.

Қорытындылай келе, сұрақ айи бұралу қаупі мен жаңғақтарға әсер етпейді, керісінше, бұл саланың дамуы үшін конструкторлық дамып, тұтастай алғанда.