AI necə təsirli boltlar və qoz-fındıq necə təsir edir? 

Süni intellekt müxtəlif sahələrdə dalğalar düzəldir, ancaq boltları və qoz-fındıqları çevirmək üçün sadə, lakin vacib vəzifəyə gəldikdə, şübhə və maraq qarışığı var. AI həqiqətən belə bir görünən bir prosesi həqiqətən inqilab edə bilər və ya bu çərçivədə həddən artıq bir yenilikdir?

İlkin qavrayış

İlk baxışdan, bərkidici sahədəki AI anlayışı, hamıdan sonra, bir bolt və ya qozun nə qədər mürəkkəbləşə bilər? Yenə də peşəkar parametrlərdə, dəqiqlik, ardıcıllıq və səmərəliliyi paramountdur. Bu, yalnız qəddar güc tətbiq etməkdən deyil; Torku, materialları və naxışları anlamaqdan ibarətdir. Maşın öyrənmə imkanları olan AI, hər bir bərkidicinin optimal olmasına kömək edə bilər. Bu, avtomobil istehsalı və aerokosmik kimi yüksək çuxurlu mühitlərdə vacibdir.

Özümüz kimi bir fabrik qəbulunda işləmək Shengfeng hardware bərkidici fabriki, bərkidici prosesdə nə qədər yüngül dəyişikliklərin xəttin əhəmiyyətli məsələlərə səbəb ola biləcəyi ortaya çıxır. Bu, AI'nin müvafiq torku parametrlərini təyin etmək və hətta bahalı işdən qaçaraq, alət geyimi və göz yaşını təyin etmək üçün əvvəlki tətbiqlərdən məlumat nümunələrini təhlil edə bilər.

Ancaq mürəkkəb bir təbəqə var. Bərkinq prosesinə təsir edən ekoloji və fiziki vəziyyəti başa düşmək üçün bir sistem hazırlamaq zəhmli ola bilər. Yenə də davamlı rəy döngələri və məlumat inteqrasiyası ilə, yalnız reaktiv deyil, proqnozlaşdırıcı olmayan bir sistem yaratmaq mümkündür.

Keyfiyyətə nəzarət və ardıcıllıq

AI'nin faydalı olduğu başqa bir arena keyfiyyətə nəzarətdədir. Ənənəvi olaraq, bu yavaş, əl ilə bir proses oldu. Lakin maşın görmə yolu ilə AI sistemləri, insan gözü ilə əlçatmaz bir sürət və dəqiqlikdə bərkidiciyə baxa bilər. Bu, hər bir məhsulun fabrikləri olan fabrikləri tərk etməsini təmin etmək üçün bir oyun dəyişdiricisidir Hebei Pu Tixi Sənaye Bölgəsi Sərt keyfiyyət standartlarına cavab verir.

AI rəhbər maşınlarla birlikdə, bazara icazə verən qüsurlu məhsulların azaldılması şansı var. Maşınlar yorulmur; Kiçik qüsurları və ya dəqiq standartlardan dəqiq sapmalarını qaçırmırlar. Rəqabətli bir sahədə bu dəqiqlik səviyyəsi Liderləri laggrards-dan fərqləndirə bilər.

Buna baxmayaraq, AI-ni keyfiyyətə nəzarət etmək üçün tətbiq etmək insanın nəzarəti köhnəlmişdir. Əks-insanın ekspertizası, incə alqoritmləri incə, mürəkkəb məlumatların nəticələrini şərh etmək və mühakimə etmək üçün bir maşının hələ də qadir olmaya biləcəyi üçün tələb olunur.

Real-dünya tətbiqləri

Təkrarlanan bərkitmə tapşırıqlarını yerinə yetirmək üçün AI vasitəsilə əlaqələndirilmiş robot silahlarını istifadə edərək AI-də AI-nin oyunlarını gördük. Bu sistemlər təkcə səmərəliliyi deyil, həm də işçi təhlükəsizliyi, təkrarlanan gərginlik xəsarətləri riskini minimuma endirir. Maraqlıdır ki, Aİ-nin hər bir hərəkətdən öyrənmə qabiliyyəti, hər bir bolt və qozun davamlı inkişafın döngəsinə qayıtması deməkdir.

Tərəfdaşlarımız və müştərilərimiz arasında Aİ-nin maşın və əl alətləri əməliyyatlarına inteqrasiyası, real vaxt rejimində uyğunsuzluqları müəyyənləşdirərək səhvləri azaltmağa imkan verdi. Bu kəşfiyyat, bir tork açarını kalibr edən kiçik əməliyyatlara belə, hətta bir tork açarının kalibrlənməsi ilə açılır.

Bu cür sistemlərin ilkin qurulması və təhsili vaxt və resurslara əhəmiyyətli bir sərmayə tələb edir, səmərəliliyi və keyfiyyət təminatının uzunmüddətli qazancları xərclənə bilər. Bu, yalnız məhsuldarlığı inkişaf etdirmək məsələsi deyil; Bu, sənayelərin necə yanaşması və əməliyyatlarını təsəvvür etməkdən bəhs etməkdir.

Çağırışlar və mülahizələr

Ancaq çətinliklər olmadan deyil. Əsas narahatlıqlardan biri bu AI əsaslı sistemlərə doğru dəyişdirməklə sənayedəki tərəddüddir. Bir çox praktikant, bacarıq dəstlərini tutan texnologiyadan aydın olur. Buna görə təlim və upskilling, işçilərin yalnız operatorlar deyil, bu ağıllı sistemlərin idarəçiləri olmasını təmin edir.

Üstəlik, inteqrasiya prosesi asanlaşdırılmalıdır. At Handan Shengfeng Təchizatı Fövqəladə FabrikiƏlbətdə ki, AI tərəfdaşlığın mövcud proseslərimizə mane olmaq əvəzinə necə kömək edə biləcəyini daim qiymətləndiririk. Məqsəd dəyişmək deyil, artırmaq; hamar, düşüncəli və məlumatlı bir keçid.

Məlumat təhlükəsizliyi yadda saxlamaq üçün başqa bir cəhətdir. Daha çox əməliyyat rəqəmsallaşdıqca, bu məlumatları pozuntulardan qorumaq daha vacib olur. Qurulmuş metodologiyalar və məlumatları təmin edərkən AI-nin gələcəyini əhatə edən paralel bir ambisiya.

İrəlidə gələcək

Növbəti nə gəldikdə, mühəndislik və istehsal sənayesinin praqmatik reallıqlarında əsaslı olaraq qalmaq lazımdır. AI Panacea deyil, amma təcrübə və ehtiyatla istifadə edərkən, səmərəliliyi və etibarlılığında əlamətdar addımlara səbəb ola biləcək güclü bir vasitədir. Çox güman ki, yeni sənaye meyarlarını müəyyənləşdirəcəkdir, çünki daha çox istehsalçılar gündəlik əməliyyatlarında maddi faydaları görürlər.

Kimi şirkətlərdə Shengfeng hardware bərkidici fabriki, yenilikin ənənə ilə birlikdə yaşaması lazım olduğu, Aİ-nin tərkibi kəşfiyyat və həyata keçirilmə səyahətini davam etdirir. Çağırışlar qalsa da, emal və yeniləmək potensialı, daha da inkişaf etdirmək potensialı əlavə olaraq, gələcəkdə Aİ-nin yerini təmin edir.

Nəticədə, AI, Aİ-nin dönüşü və qoz-fındıq çevrilməsinin, əksinə bu təsiri bütövlükdə sənayenin inkişafı üçün necə konstruktiv şəkildə qoşulmağı seçməyimizi də deyil.